זיהוי פנים בזמן אמת ב- RaspberryPi-4: 6 שלבים (עם תמונות)

2024 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-30 09:14

במדריך זה אנו הולכים לבצע זיהוי פנים בזמן אמת ב- Raspberry Pi 4 עם Shunya O/S באמצעות ספריית Shunyaface. תוכל להשיג קצב מסגרות זיהוי של 15-17 ב- RaspberryPi-4 על ידי ביצוע הדרכה זו.

אספקה

1. פטל פי 4B (כל גרסה)

2. ספק כוח תואם Raspberry Pi 4B

3. כרטיס מיקרו SD 8GB ומעלה

4. צג

5. כבל מיקרו-HDMI

6. עכבר

7. מקלדת

8. מחשב נייד או מחשב אחר (רצוי אובונטו -16.04) לתכנת כרטיס הזיכרון

9. מצלמת רשת USB

שלב 1: התקן את מערכת ההפעלה Shunya ב- Raspberry Pi 4

תזדקק למחשב נייד או מחשב (רצוי עם אובונטו -16.04) וקורא/מתאם כרטיסי מיקרו SD כדי לטעון את כרטיס המיקרו SD עם מערכת ההפעלה Shunya.

1) הורד את מערכת ההפעלה Shunya מאתר השחרור הרשמי

2) Flash Shunya OS בכרטיס ה- SD באמצעות השלבים המפורטים להלן:

i) לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על קובץ ה- zip שהורד ובחר Extract כאן

ii) ברגע שהתמונה נפרדת, לחץ לחיצה כפולה על תיקיית התמונה שלא רוכזה בה תמצא את התמונה ותפרסם מידע.

iii) קליק ימני על התמונה (קובץ img)

iv) בחר פתח באמצעות -> כותב תמונות דיסק

v) בחר יעד כקורא כרטיסי SD

vi) הזן את הסיסמה שלך

זה יתחיל להבהב את כרטיס ה- SD. היו סבלניים וחכו עד ש- Sd-card יבהב לחלוטין (100%)

שלב 2: התקנה וחיבורים

כפי שמוצג בתמונה למעלה עליך לבצע את הדברים הבאים:

1) הכנס כרטיס מיקרו SD ל- Raspberry Pi 4.

2) חבר את העכבר והמקלדת ל- Raspberry Pi 4.

3) חבר את הצג ל- Raspberry Pi 4 באמצעות מיקרו-HDMI

4) חבר את מצלמת האינטרנט ל- Raspberry Pi 4

5) חבר את כבל החשמל והפעל את ה- Raspberry Pi 4.

פעולה זו תפעיל את מערכת ההפעלה Shunya ב- RaspberryPi-4. האתחול הראשון עשוי לקחת זמן ככל שגודל מערכת הקבצים תופס את כל כרטיס ה- SD. לאחר אתחול מערכת ההפעלה אתה אמור לראות מסך התחברות. להלן פרטי הכניסה:

שם משתמש: shunya

סיסמא: shunya

שלב 3: התקן את Shunyaface (ספריית זיהוי פנים/זיהוי פנים)

כדי להתקין את Shunyaface עלינו לחבר את ה- RaspberryPi-4 לרשת ה- LAN או ל- wifi

1. לחיבור ה- RPI-4 ל- wifi השתמש בפקודה הבאה:

$ sudo nmtui

2. להתקנת shunyaface ו- cmake (תלות) לעריכת הקודים וה- git (להורדת הקוד בפועל), הזן את הפקודה הבאה:

עדכון $ sudo opkg && sudo opkg התקן shunyaface cmake git

הערה: ההתקנה עשויה להימשך כ- 5-6 דקות בהתאם למהירות האינטרנט שלך

שלב 4: הורד את הקוד

הקוד זמין ב- github. אתה יכול להוריד אותו באמצעות הפקודה הבאה:

שיבוט $ git

הסבר קוד:

הקוד הנתון לוכד מסגרות ברציפות באמצעות הפונקציה VideoCapture של Opencv. מסגרות אלה ניתנות לפונקציית הזיהוי של Shunyaface שבתורה מחזירה את המסגרות עם קופסה מגבילה על הפנים ונקודות מנוקדות על העיניים, האף ונקודות הסיום של השפתיים. כדי לסגור את הקוד לחץ על כפתור "q". לאחר לחיצה על "q" מוצג ה- FPS פלט במסוף.

שלב 5: הידור הקוד

כדי לאסוף את הקוד השתמש בפקודה הבאה:

$ cd דוגמאות/example-facedetect

$./setup.sh

שלב 6: הפעל את הקוד

לאחר שחיברת את הקוד תוכל להריץ אותו באמצעות הפקודה.

$./build/facedetect

כעת אתה אמור לראות חלון פתוח. בכל פעם שפנים נמצאות מול המצלמה, היא תשרטט את התיבה הגובלת והיא תהיה גלויה למשתמש בחלון שנפתח.

מזל טוב. כעת סיימת בהצלחה זיהוי פנים בזמן הקריאה ב- RaspberryPi-4 באמצעות למידה מעמיקה. אם אתה אוהב את ההדרכה הזו, אנא אהב, שתף את ההדרכה ותככב במאגר github שלנו שניתן כאן.