זיהוי אובייקטים חזותיים באמצעות מצלמה (TfCD): 15 שלבים (עם תמונות)

2024 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-30 09:17

שירותים קוגניטיביים שיכולים לזהות רגשות, פנים של אנשים או אובייקטים פשוטים נמצאים עדיין בשלב מוקדם של התפתחות, אך עם למידת מכונה הטכנולוגיה הזו הולכת ומתפתחת. אנו יכולים לצפות לראות יותר מהקסם הזה בעתיד.

עבור פרויקט של TU Delft עבור TfCD, החלטנו להשתמש בשירותים קוגניטיביים לראייה שמספקת מיקרוסופט כדי להדגים כיצד לבצע ניתוח זיהוי ראייה על תמונות. (ראה את הסרטון).

הערה!

האלקטרוניקה והקוד עובדים כראוי, אך חיבור האינטרנט ב- TU Delft כבוי כך שאין לנו סרטון תקין. נעלה אחד מתאים מאוחר יותר! תודה לך על הבנה!

שלב 1: קבל את מפתח ה- API שלך

ראשית, עבור לאתר השירותים הקוגניטיביים של Azure וקבל את מפתח ה- Computer Vision API מאתר מיקרוסופט. הקישור למטה למטה:

אקסטרה: אם אתה רוצה לנסות את ה- API שיהיה קצת כיף, קבל גם את המפתח לזיהוי פנים וזיהוי רגשות. הורד Visual Studios (הגרסה הקהילתית בסדר) וגם הורד את הקוד מ- github כדי להכניס ל- Visual Studios.

אולפני Visual:

Github:

שלב 2: אסוף את החומרה שלך

התחל בעבודה עם מודול המצלמות של Raspberry Pi, באמצעות Python ו- picamera. תוכל לצלם תמונות סטילס, להקליט וידאו ולהחיל אפקטים של תמונה. ראשית, תזדקק ל:

• פטל פאי, לוח מצלמות V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, דגם B, זיכרון RAM בנפח 1GB לקידוד
• Adafruit 16x2 אופי LCD
• עכבר לקישור ל- Raspberry Pi
• מקלדת לקישור ל- Raspberry Pi
• צג לקישור ל- Raspberry Pi
• כבל אתרנט כדי לקשר את ה- Raspberry Pi לרשת
• מחשב נייד לכניסה
• ערכת הלחמה להלחמת ה- LCD שלך

שלב 3: הלחם את ה- LCD יחד

השתמש באתר Adafruit כדי להלחם את ה- LCD כהלכה. הקישור למטה:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

שלב 4: הורד NOOBS עבור ה- Raspberry Pi שלך

הורד את Raspbian כדי להפעיל את ה- Raspberry Pi שלך!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

ראו את ה- Raspberry Pi שלכם כמחשב קטן. הוא צריך צג, עכבר, מקלדת ואינטרנט. חבר אותם ל- Raspberry Pi שלך.

שלב 5: תחילת העבודה עם Picamera

מודול המצלמה הוא אביזר מצוין עבור ה- Raspberry Pi, המאפשר למשתמשים לצלם תמונות סטילס ולהקליט וידאו ב- HD מלא. קודם כל, כאשר ה- Pi כבוי, יהיה עליך לחבר את מודול המצלמה ליציאת המצלמה של Raspberry Pi, ולאחר מכן להפעיל את ה- Pi ולוודא שהתוכנה מופעלת. עקוב אחר התמונות להמשך השלבים!

שלב 6: אתר את יציאת המצלמה וחבר את המצלמה

שלב 7: פתח את כלי התצורה של Raspberry Pi מהתפריט הראשי

שלב 8: ודא שתוכנת המצלמה מופעלת

שלב 9: תצוגה מקדימה של המצלמה

עכשיו המצלמה שלך מחוברת והתוכנה מופעלת, תוכל להתחיל על ידי ניסיון בתצוגה המקדימה של המצלמה.

• פתח את פייתון 3 מהתפריט הראשי
• פתח קובץ חדש ושמור אותו כ- camera.py. חשוב שלא תשמור אותו בתור picamera.py.
• הזן את הקוד הבא:

1. מייבוא picamera PiCamera
2. מפעם לפעם ייבוא שינה
3. מצלמה = PiCamera ()
4. camera.start_preview () שינה (10) camera.stop_preview ()

• שמור באמצעות Ctrl + S והפעל עם F5. יש להציג את תצוגה מקדימה של המצלמה למשך 10 שניות ולאחר מכן לסגור. הזז את המצלמה מסביב כדי לצפות בתצוגה מקדימה של מה שהמצלמה רואה.
• התצוגה המקדימה של המצלמה החיה אמורה למלא את המסך

שלב 10: תמונות סטילס

השימוש הנפוץ ביותר במודול המצלמה הוא צילום תמונות סטילס.

שנה את הקוד שלך כדי לצמצם את השינה והוסף קו camera.capture ():

camera.start_preview ()

שינה (5)

camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview ()

• הפעל את הקוד ותראה את התצוגה המקדימה של המצלמה פתוחה במשך 5 שניות לפני שתצלם תמונת סטילס. תראה את התצוגה המקדימה להתאים לרזולוציה אחרת ברגע שהתמונה צולמת.
• תראה את התמונה שלך בשולחן העבודה. לחץ פעמיים על סמל הקובץ כדי לפתוח אותו.

שלב 11: המצלמה שלך עובדת

כן! השלב הבא!

שלב 12: קח את ערכת ה- LCD המורכבת שלך ובדוק

הפעל את ה- LCD על ידי ביצוע שלבי המשנה:

הגדרת ה- LCD

א.

התקנת ה- LCD ובדיקה אם ה- LCD שלך מולחם כהלכה!

ב.

שלב 13: קבל את הקוד להתקנתו בהתקן העשוי בעצמך

קבל את הקוד מ- github:

הערה: נראה שהקוד אינו פועל היטב בטרוני. השתמש במסוף של Raspbian כדי להפעיל את הקוד. מקם את הקוד (ComputerVision.py) במפה: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/דוגמאות (מסיבה כלשהי זה עובד רק כך, שיטות אחרות רק יתנו שגיאות בלתי מוסברות)

פתח את הטרמינל והקלד:

cd Adafruit_Python_CharLCD/דוגמאות

./ComputerVision.py

שלב 14: צלם