AI Aids Eyes (מערכת ראייה ממוחשבת שתזכיר למפעילים להרכיב משקפי בטיחות): 4 שלבים

2024 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-30 09:12

לפניכם הדגמה של המערכת. כאשר המערכת מזהה כי מקדחה נאספת, היא תוציא אוטומטית אזהרת משקפי בטיחות. כדי לייצג את נוכחות אזהרות משקפי הבטיחות, גבול תמונת ה- RGB צבוע באדום בסרטון ההדגמה. כאשר המערכת מזהה שלא נקלט מקדחה, היא לא תוציא אזהרות למשקפי מגן. כדי לייצג את היעדר אזהרות משקפי הבטיחות, גבול תמונת ה- RGB צבוע בירוק בסרטון ההדגמה. כפי שמוצג בסרטון ההדגמה, מערכת הראייה הממוחשבת מזהה בהצלחה אם המפעיל מרים תרגיל.

שלב 1: חומרה

אני משתמש בעץ (מהום דיפו) ליצירת מבנה תומך. לאחר מכן הרכיב חיישן Kinect של Microsoft XBOX 360 (מאמזון) על מבנה התמיכה כדי לעקוב אחר הפעילות בשטח.

שלב 2: פילוח

מוצגת דוגמה המורכבת מתמונת RGB, תמונת עומק ותמונה של האובייקט שחולץ.

מאתגר עבור אלגוריתם ראיית מחשב לקבוע אם ידו של המפעיל מחזיקה מקדחה מתמונת ה- RGB בלבד. עם זאת, עם מידע העומק, הבעיה קלה יותר.

אלגוריתם הפילוח שלי מגדיר את צבע הפיקסל בתמונת ה- RGB לשחור אם העומק המתאים שלו נמצא מחוץ לטווח מוגדר מראש. זה מאפשר לי לפלח את האובייקט שנאסף.

שלב 3: סיווג

אני אוסף נתונים על ידי צילום עצמי כשהוא מחזיק מקדחה/מניף ידיים בנפרד. לאחר מכן אני משתמש בטכניקה של למידת העברות כדי לכוונן רשת עצבית VGG שהוכשרה מראש באמצעות ImageNet. אבל התוצאה לא טובה. אולי התמונות שחולצו אינן דומות לתמונות הטבעיות ב- ImageNet. לכן, אני מאמן רשת נייטרלית מתפתלת תוך שימוש בתמונות שחולצו מאפס. התוצאה די טובה. הדיוק של המסווג הוא ~ 95% על ערכת האימות. קטע מהדגם ניתן בקובץ.py.

שלב 4: שיהיה בכיף ובטוח

2000

מדי יום כ -2, 000 עובדים אמריקאים סובלים מפגיעות עיניים הקשורות לעבודה הדורשות טיפול רפואי.

60%

כמעט 60% עובדים שנפגעו לא לבשו מגן עיניים בזמן התאונה או לבשו סוג הגנה לא נכון עבור העבודה.

שיהיה בכיף ובטוח

בטיחות תמיד צריכה להיות ראשונה. לבי שוקע בכל פעם שאני שומע על תאונות של כלי חשמל. אני מקווה שמאמר זה יכול להעלות את המודעות לכך שבינה מלאכותית יכולה להציע לנו רמת הגנה נוספת.

שיהיה לך כיף להכין דברים והיה בטוח!