תוכן עניינים:

מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה: 4 שלבים
מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה: 4 שלבים

וִידֵאוֹ: מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה: 4 שלבים

וִידֵאוֹ: מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה: 4 שלבים
וִידֵאוֹ: Future of medicine hd 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim
מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה
מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה
מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה
מחלת פרקינסון טכנולוגיה לבישה

יותר מעשרה מיליון אנשים ברחבי העולם חיים עם מחלת פרקינסון (PD). הפרעה במערכת העצבים המתקדמת הגורמת לנוקשות ומשפיעה על תנועת המטופל. במילים פשוטות יותר, אנשים רבים סבלו ממחלת פרקינסון אך היא אינה ניתנת לריפוי. אם גירוי מוחי עמוק (DBS) מספיק בוגר אז יש סיכוי ש- PD יהיה ניתן לריפוי.

על ידי טיפול בבעיה זו, אצור מכשיר טכנולוגי שיכול לסייע לבתי חולים להציע לחולי PD תרופות מדויקות ומעשיות יותר.

יצרתי מכשיר טכני לביש - Nung. הוא יכול ללכוד במדויק את ערך הרטט של המטופל לאורך כל היום. מעקב וניתוח דפוס חוזר על מנת לסייע לבתי החולים לקבל החלטות טובות יותר לגבי כל מטופל. לא רק שהוא מספק נתונים מדויקים לבתי חולים, הוא גם מביא נוחות לחולי PD כאשר הם מבקרים את רופאיהם מחדש. בדרך כלל, המטופלים יזכרו את תסמיני העבר שלהם ויבקשו מהרופא להתאים את התרופה נוספת. עם זאת, קשה להיזכר בכל פרט, ובכך להפוך את ההתאמה התרופתית למדויקת ולא יעילה. אך בעזרת השימוש במכשיר טכני לביש זה, בתי החולים יכולים לזהות את דפוס הרטט בקלות.

שלב 1: אלקטרוניקה

מכשירי חשמל
מכשירי חשמל

- ESP8266 (מודול wifi)

- SW420 (חיישן רטט)

- לוח לחם

- חוטי מגשר

שלב 2: אתר ניטור רטט

אתר ניטור רטט
אתר ניטור רטט

על ידי גרף זה, בתי החולים יכולים לדמיין את מצבו של המטופל בשידור חי.

1. SW420 לוכד את נתוני הרטט מהמשתמש

2. חסוך את נתוני הזמן והרטט למסד נתונים (Firebase)

3. האתר יקבל את הנתונים המאוחסנים במסד הנתונים

4. פלט גרף (ציר x - זמן, ציר y - ערך רטט)

שלב 3: מודל למידת מכונה

מודל למידת מכונה
מודל למידת מכונה

החלטתי להשתמש במודל רגרסיה פולינומית כדי לזהות את ערך הרטט הממוצע הגדול ביותר של המשתמש מתקופת זמן שונה. הסיבה לכך שנקודות הנתונים שלי אינן מראות מתאם ברור בין ציר x ו- y, פולינום מתאים לטווח רחב יותר של עקמומיות ולניבוי מדויק יותר. עם זאת, הם רגישים מאוד למגבלות חריגות, אם יש נקודת נתונים חריגה אחת או שתיים, זה ישפיע על תוצאת הגרף.

x_axis = numpy.linspace (x [0], x, 50) # טווח, דור y_axis = numpy.poly1d (numpy.polyfit (x, y, 5)) # צייר x y, 5 מונחים n

שלב 4: הרכבה

הַרכָּבָה
הַרכָּבָה
הַרכָּבָה
הַרכָּבָה

בסוף, שיניתי כמה אלקטרוניקה והחלטתי להשתמש בסוללת ליתיום פולימר כדי להניע את הטכנולוגיה הלבישה. הסיבה לכך היא שהוא נטען, קל משקל, קטן ויכול לנוע בחופשיות.

הלחנתי את כל האלקטרוניקה יחד, עיצבתי את המארז ב- Fusion 360 והדפסתי אותו בשחור כדי שהמוצר כולו ייראה פשוט ומינימלי.

אם אתה רוצה להבין יותר על הפרויקט הזה, אתה מוזמן לבדוק באתר שלי.

מוּמלָץ: