תוכן עניינים:

מצלמה תרמית חסכונית: 10 שלבים
מצלמה תרמית חסכונית: 10 שלבים

וִידֵאוֹ: מצלמה תרמית חסכונית: 10 שלבים

וִידֵאוֹ: מצלמה תרמית חסכונית: 10 שלבים
וִידֵאוֹ: איך מבצעים את שלב המסירה לדיירים בצורה מקצועית? כדי שלא יתנקם בנו אחר כך... 2024, דֵצֶמבֶּר
Anonim
מצלמה תרמית חסכונית
מצלמה תרמית חסכונית
מצלמה תרמית חסכונית
מצלמה תרמית חסכונית
מצלמה תרמית חסכונית
מצלמה תרמית חסכונית
מצלמה תרמית חסכונית
מצלמה תרמית חסכונית
  • פיתחתי מכשיר שניתן לחבר אותו למזל"ט ויכול להזרים בשידור חי מסגרת מעורבת העשויה מהתמונה התרמוגרפית המציגה קרינה תרמית וצילום רגיל עם אור נראה.
  • הפלטפורמה מורכבת ממחשב קטן בעל לוח אחד, חיישן מצלמה תרמית ומודול מצלמה רגיל.
  • מטרתו של פרויקט זה היא לבחון את האפשרויות של פלטפורמת הדמיה תרמית בעלות נמוכה לאיתור נזקים בפאנל סולארי המתאפיינת בחתימות חום.

אספקה

  • פטל פי 3B+
  • עין רשת רשת Panasonic AMG8833
  • מצלמת פי V2
  • מחשב נייד עם מציג VNC

שלב 1: פיתוח PCB

פיתוח PCB
פיתוח PCB
פיתוח PCB
פיתוח PCB
פיתוח PCB
פיתוח PCB
  • לוח ה- PCB לחיישן עין רשת Panasonic יכול להיות מתוכנן בעזרת Auto-desk EAGLE.
  • קובץ.brd מפותח בדומה למודול Adafruit AMG8833 עם שינויים קלים
  • לאחר מכן ניתן להדפיס את הלוח עם יצרני הלוח והשתמשתי ב- pcbway.com, שם ההזמנה הראשונה שלי הייתה ללא תשלום.
  • גיליתי שהלחמת PCB שונה בתכלית מההלחמה שהכרתי מכיוון שהיא כלולה התקנים רכובים על פני השטח, אז הלכתי ליצרן PCB אחר וקיבלתי הלחמה של ה- PCB עם החיישן.

שלב 2: פיתוח תוכנה

  • הקוד כתוב ב- Thonny, סביבת פיתוח משולבת של פייתון.
  • ההליך מאחורי הפרויקט היה חיבור מצלמת ה- pi והתקנת תוכנות נלוות.
  • השלב הבא היה לחבר את החיישן התרמי לתיקוני סיכות GPIO ולהתקין את ספריית Adafruit לשימוש החיישן.
  • ספריית Adafruit הכילה תסריט לקריאת החיישן ומיפוי הטמפרטורות לצבעים, אולם לא ניתן היה ליישם תמונות נעות שיצרה
  • לכן הקוד נכתב לפורמט התומך בעיבוד תמונה, בעיקר לצורך מיזוג שתי מסגרות יחד.

שלב 3: קריאת החיישנים

  • כדי לאסוף נתונים מספריית ADAFRUIT המצלמה התרמית נעשה שימוש, מה שמאפשר לשחרר את החיישנים בקלות עם פיקוד קריא פיקסלים (), ליצירת מערך המכיל טמפרטורות בגובה צלזיוס הנמדד מחיישנים נפרדים.
  • עבור מצלמת ה- Pi, פקודת הפונקציה picamera.capture () מייצרת תמונה עם פורמט קובץ פלט שצוין
  • על מנת להתאים לעיבוד מהיר, רזולוציה נמוכה יותר נקבעה ל- 500 x 500 פיקסלים

שלב 4: הגדרת חיישן תרמי

  • ראשית, עלינו להתקין את חבילת ספריית Adafruit וחבילות פייתון
  • פתח את שורת הפקודה והפעל: sudo apt-get update שיעדכן אותך Pi
  • לאחר מכן הוציא את הפקודה: sudo apt-get install -y build-essential python-pip python-dev python-smbus git
  • לאחר מכן הפעל: git clone https://github.com/adafruit/Adafruit_Python_GPIO…. אשר יוריד את חבילת Adafruit ל- Raspberry Pi שלך
  • הזז לתוך הספרייה: cd Adafruit_Python_GPIO
  • והתקן את ההתקנה על ידי הפעלת הפקודה: sudo python setup.py install
  • עכשיו התקן את scipy ו- pygame: sudo apt-get install -y python-scipy python-pygame
  • לבסוף, התקן את ספריית הצבעים על ידי הוצאת הפקודה: sudo pip install color Adafruit_AMG88xx

שלב 5: הפעלת ממשק I2C

  • הפק את הפקודה: sudo raspi-config
  • לחץ על האפשרויות המתקדמות ובחר I2C ולאחר מכן הפעל אותו ובחר סיום
  • הפעל מחדש את ה- Pi כדי לאפשר בהצלחה את I2C
  • ודא שהפעלת גם ממשקי מצלמה ו- VNC

שלב 6: חיווט החיישן והמצלמה

  • עליך לחבר רק 4 סיכות של AMG8833 ל- Pi ולהשאיר את סיכת ה- IR.
  • ניתן לחבר אספקת 5V וקרקע לסיכות GPIO 1 ו- 6
  • SDA ו- SCL מחוברים לפין 4 ו -5 של ה- Pi.
  • התחבר לפטל עם ssh
  • הפעלה: sudo i2cdetect -y 1
  • אתה אמור לראות את "69" בעמודה ה -9 אם לא, יש בעיה בחיווט החיישן עם פי.
  • לבסוף חבר את מצלמת pi v2 לחריץ המצלמה ב- pi פטל

שלב 7: מיפוי חום

  • הפק את הפקודה: שיבוט git
  • עבור לספרייה Adafruit_AMG88xx_python/דוגמאות
  • הפק את הפקודה: sudo python therm_cam.py
  • צירפתי להלן את הקוד למיפוי חום AMG8833.

שלב 8: עיבוד תמונה

  • מיפוי טמפרטורות

    1. כדי לדמיין את הנתונים התרמיים, ערכי הטמפרטורה ממופים למדרגת צבעים, החל מכחול לאדום עם כל הצבעים האחרים ביניהם
    2. כאשר החיישן מופעל, הטמפרטורה הנמוכה ביותר ממופת ל 0 (כחול) והטמפרטורה הגבוהה ביותר ל- 1023 (אדום)
    3. לכל הטמפרטורות האחרות בין לבין מוקצים ערכים מתואמים בתוך המרווח
    4. פלט החיישן הוא מערך 1 x 64 אשר משתנה לגודל מטריצה.
  • שִׁרבּוּב

    1. הרזולוציה של החיישן התרמי נמוכה למדי, 8 x 8 פיקסלים, ולכן משתמשים באינטרפולציה מעוקבת כדי להגדיל את הרזולוציה ל 32 x 32 מה שמביא למטריצה גדולה פי 16
    2. אינטרפולציה פועלת על ידי בניית נקודות נתונים חדשות בין קבוצת נקודות ידועות אולם הדיוק יורד.
  • מספרים לתמונות

    1. מספרים הנעים בין 0 ל- 1023 במטריצה 32 x 32 מומרים לקוד עשרוני במודל הצבעים RGB.
    2. מהקוד העשרוני קל ליצור את התמונה באמצעות פונקציה מספריית SciPy
  • שינוי גודל עם אנטי כינוי

    1. כדי לשנות את גודל 32 x 32 ל- 500 x 500 על מנת להתאים את הרזולוציה של מצלמת Pi, נעשה שימוש ב- PIL (Python Image Library).
    2. יש לו מסנן נגד כינוי שיחליק את הקצוות בין הפיקסלים בעת הגדלה
  • כיסוי תמונה שקוף

    1. התמונה הדיגיטלית ותמונת החום מתמזגים לאחר מכן לתמונה סופית אחת ומוסיפה אותם עם שקיפות של 50% כל אחד.
    2. כאשר תמונות משני חיישנים עם מרחק מקביל ביניהם מתמזגים, הם לא יחפפו לגמרי
    3. לבסוף, אמצעי הטמפרטורה המינימליים והמקסימליים על ידי AMG8833 מוצגים עם טקסט מצופה על המסך

שלב 9: קוד וקבצי PCB

צירפתי להלן את הבדיקה והקוד הסופי לפרויקט

שלב 10: סיכום

  • כך נבנתה מצלמה תרמית עם Raspberry Pi ו- AMG8833.
  • הסרטון האחרון הוטמע בפוסט זה
  • ניתן להבחין כי הטמפרטורה משתנה באופן מיידי כאשר אני מקבל את המצית ליד ההתקנה והלהבה של המצית זוהתה במדויק על ידי החיישן.
  • מכאן שניתן לפתח פרויקט נוסף לאיתור חום אצל אנשים הנכנסים לחדר אשר יועיל מאוד במשבר COVID19.

מוּמלָץ: