2025 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2025-01-23 14:46
לפרויקט שלנו היינו צריכים לבנות חיישן שיכול למדוד תופעות הקשורות למים. התופעות שאנו בוחרים היו עכירות. מצאנו 10 דרכים שונות למדוד את העכירות. לאחר השוואת השיטות השונות, אנו בוחרים בשיטה הכוללת לייזר ו- LDR. במדריך זה אנו מראים לך כיצד לבנות את חיישן העכירות שלנו.
שלב 1: כלים ורכיבים
זה מה שתצטרך כדי לבנות את חיישן העכירות שלנו:
- חלקיק פוטון
- נגד 10k
- לוח לחם
- LDR
- מצביע לייזר
- חוטי חשמל
- קרש עץ
- קופסת פלסטיק שקופה
- דֶבֶק
- סרט דביק
שלב 2: הגדרת לוח הלחם
ההתקנה פשוטה מאוד, באיור מבט סכמטי של פוטון. בחרנו להשתמש בנגד 10k במקום בנגד 220.
שלב 3: הפיכתו למים
המעגל הראה בשלב 2, עדיין לא יעבוד מתחת למים ולכן בשלב זה נוודא שנוכל למדוד עכירות מתחת למים ללא קצר חשמלי. כדי להבין זאת אנו מלחמים את ה- LDR לחוטי חשמל עמידים למים. לאחר מכן שמנו את ה- LDR בקופסת פלסטיק שקופה, כאשר ה- LDR קרוב לפלסטיק. אחרי זה סגרנו את הקופסה והדבקנו אותה כך שהיא תהיה עמידה במים. חיברנו את הקופסה ללוח עץ, בקצה השני של הקרש חיברנו את מצביע הלייזר אותו תיקנו כך שהלייזר תמיד יצביע על ה- LDR. הדבר האחרון שנותר לעשות הוא להוסיף סרט דביק/ סימון בין הלייזר לחיישן כך שיהיה לך עומק קבוע למדוד ממנו.
שלב 4: בניית חלקיקים
כתבנו תוכנית לשלוש רמות עכירות שונות: גבוה, בינוני ונמוך. כדי לקבוע אילו ערכים יגדירו את הרמות הללו עשינו את הפעולות הבאות.
ראשית השתמשנו בטינקר, שהוא חלק מאפליקציית החלקיקים, עם טינקר תוכל לקרוא ערכים של כל סיכה של הפוטון שלך. לאחר שפתחת את טינקר תוכל להתחיל לקרוא את הערך של סיכה A4.
כדי לקבוע את הרמות השונות תצטרך לבצע מספר מדידות. לשם כך תצטרך לשים את קופסת הפלסטיק במים צלולים עד שתגיע לקלטת הדבק, לקרוא את הערך כמה פעמים ולרשום את הערך הממוצע. עכשיו הפכו את המים לעכירים יותר, עשינו זאת על ידי הוספת קרם קפה למים. רשמו שוב את הערך הממוצע, עשו זאת כמה פעמים כדי לקבל ערכים לעכירות שונות. בעזרת התוצאות ניתן להגדיר את רמות העכירות השונות.
מוּמלָץ:
כיול חיישן חיישן ARDUINO: 9 שלבים
כיול חיישן חיישן ARDUINO: במדריך זה נבצע כיול של חיישן K1.0 מליחות/מוליכות EZO של Atlas Scientific באמצעות Arduino Uno. תיאוריית הכיול החלק החשוב ביותר בכיול הוא צפייה בקריאות במהלך תהליך הכיול. הכי קל
חיישן נשימות DIY עם Arduino (חיישן מתיחה סרוגה מוליכה): 7 שלבים (עם תמונות)
חיישן נשימות DIY עם Arduino (חיישן מתיחה סרוגים מוליכים): חיישן DIY זה יקבל צורה של חיישן מתיחה סרוג מוליך. הוא יעטוף את החזה/הבטן שלך, וכאשר החזה/הבטן שלך תתרחב ויתכווץ כך גם החיישן, וכתוצאה מכך נתוני הקלט המוזנים ל- Arduino. לכן
חיישן מגנט RaspberryPi 3 עם חיישן מיני קנים: 6 שלבים
חיישן מגנט RaspberryPi 3 עם חיישן קנים מיני: במדריך זה ניצור חיישן מגנט IoT באמצעות RaspberryPi 3. החיישן מורכב מנורית וזמזם, שניהם נדלקים כאשר מגנט מורגש על ידי חיישן הקנה המיני
מעקב ובקרת עכירות פשוטה למיקרו -אצות: 4 שלבים
מוניטור ובקרת עכירות פשוטים למיקרו -אצות: נניח שאתה משועמם מדגימת מים למדידת עכירות, מונח גולמי המציין חלקיקים קטנים ותלויים במים, המפחיתים את עוצמת האור עם נתיב אור גובר או חלקיק גבוה יותר. ריכוז או שניהם
איך להכין: חיישן עכירות מים: 7 שלבים (עם תמונות)
כיצד להכין: חיישן עכירות מים: במדריך זה נסביר כיצד לייצר חיישן עכירות מים שיכול למדוד שלוש רמות עכירות שונות. זהו המוצר הסופי שלנו בפעולה