קביעת משמעות סטטיסטית באמצעות בדיקת Z: 10 שלבים

2025 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2025-01-23 14:46

סקירה כללית:

מטרה: במדריך זה תלמד כיצד לקבוע אם יש מובהקות סטטיסטית בין שני משתנים ביחס לבעיה בעבודה סוציאלית. אתה תשתמש בבדיקת Z כדי לקבוע את המשמעות הזו.

משך הזמן: 10-15 דקות, 10 צעדים

חומרים מתכלים: כלי כתיבה, נייר ומחשבון

רמת הקושי: יזדקק להבנה בסיסית באלגברה

מונחים (בסדר אלפביתי):

ממוצע מחושב - ממוצע הערכים כפי שנקבע על ידי הבוחן

גודל האוכלוסייה - בסטטיסטיקה כל הפרטים, האובייקטים או האירועים שעומדים בקריטריונים למחקר

השערת אפס - ההצהרה כי אין קשר בין שני משתני עניין

רמת דחייה - רמת הסתברות נבחרת שבה נדחית השערת האפס

דו זנב - הקשר בין המשתנים הולך לכל כיוון, כלומר הבדיקה קובעת אם יש משתנה אחד שיש לו השפעה כוללת על המשתנה השני. לְשֶׁעָבַר. בקרב העובדים הסוציאליים הרפואיים, נשים וגברים יהיו שונים ברמות שביעות הרצון שלהם מהעבודה

חד זנב - הקשר בין המשתנה הוא בכיוון אחד ספציפי. לְשֶׁעָבַר. לעובדות סוציאליות רפואיות תהיה סיפוק גבוה יותר בעבודה מאשר גברים סוציאליים רפואיים

מובהקות סטטיסטית - לא סביר שהתרחשו בגלל טעות הדגימה

ממוצע נכון/צפוי - הממוצע המקורי של הערכים

סטיית תקן אמיתית - כמה משתנה מערך הערכים; מאפשר לנו לגלות כמה סביר שיתקבל ערך ספציפי על ידי ביצוע בדיקת Z

ציון Z - מדד לכמה סטיות תקן מתחת לאוכלוסיה או מעלה פירושן ציון

Z-test-הליך בדיקת השערות המשמש לקביעה אם למשתנים יש משמעות סטטיסטית

טבלת Z-טבלה המשמשת לחישוב המובהקות הסטטיסטית

שלב 1: קרא את הבעיה הבאה

אני מעוניין ללמוד חרדה בקרב סטודנטים הלומדים באמצע. אני יודע שהממוצע האמיתי בסולם החרדה של כל התלמידים הוא 4 עם סטיית תקן אמיתית של 1. אני לומד קבוצה של 100 סטודנטים שלומדים באמצע. אני מחשב ממוצע לתלמידים אלה בסולם זה של 4.2. (הערה: ציונים גבוהים יותר = חרדה גבוהה יותר). רמת הדחייה היא 0.05. האם יש הבדל מובהק סטטיסטית בין אוכלוסיית הסטודנטים הכללית לבין סטודנטים הלומדים אמצעיות בקנה מידה זה?

שלב 2: זהה

א. הממוצע האמיתי (ממוצע צפוי)

ב. סטיית התקן האמיתית של האוכלוסייה

ג. הממוצע המחושב (ממוצע שנצפה)

ד. גודל האוכלוסייה

ה. רמת הדחייה

שלב 3: השתמש בנוסחה הבאה כדי למצוא את "ציון z"

z = (ממוצע צפוי ממוצע)

(סטיית תקן/√ גודל האוכלוסייה)

שלב 4: הפחת את רמת הדחייה מ- "1"

רשום ערך זה

שלב 5: מבחן דו זנבי או חד זנב?

להגדרות ודוגמאות למבחן דו-זנב וחד זנב, עיין בתחילת ההוראה לפרק שכותרתו: "תנאים"

רשמו אם הבדיקה היא דו זנבית או חד זנב.

שלב 6: שלב נוסף לבדיקה דו-זנבית

אם הבדיקה היא בזנב אחד, השאר את המספר המחושב בשלב 3 כפי שהוא. אם הוא דו זנבי, חלק את הערך שחישבת משלב 3 לשניים.

רשמו את המספר הזה.

שלב 7: השתמש בטבלת Z

גש לשולחן Z, שהוא הטבלה הראשונה מתחת לשלב זה. בעזרת המספר שרשמת בשלב 6, מצא אותו במרכז הטבלה. לאחר שתמצא את המספר במרכז, השתמש בעמודה השמאלית הקיצונית ובשורה העליונה כדי לקבוע את הערך.

כתוב את הערך. להוראות נוספות לאיתור ערך זה, להלן דוגמה לאופן השימוש בטבלת z:

אם המספר שלך היה "0.0438" המחושב בשלב 6, כפי שנמצא בחתך העמודה 3 ושורה 3 בקטע טבלת z, הערך שלך יהיה 0.11. בעמודה השמאלית הקיצונית של הטבלה יש ערך של הנקודה העשרונית. בשורה העליונה יש את הערך עבור העשרוני במקום השני. ראה דוגמה לתמונה השנייה של קטע טבלת z.

שלב 8: דחה את השערת האפס או לא דחה את השערת האפס

השווה את המספר שמצאת בשלב 7 עם המספר שחישבת בשאלה 3 כדי לקבוע אם עליך לדחות את השערת האפס או אם לא תוכל לדחות את השערת האפס.

רשום את המספר משלב 3 רשום את המספר משלב 7

אם המספר שחישבת משלב 7 קטן מהמספר שחישבת בשלב 3, עליך לדחות את השערת האפס. אם המספר שחישבת משלב 7 גדול מהמספר שחישבת בשלב 3, אינך מצליח לדחות את השערת האפס

לדחות את השערת האפס או לא לדחות את השערת האפס?

שלב 9: קביעת משמעות סטטיסטית

אם אתה דוחה את השערת האפס, קיימת מובהקות סטטיסטית בין המשתנים. אם לא תוכל לדחות את השערת האפס, אין משמעות סטטיסטית בין המשתנים.

רשמו אם יש או אם אין מובהקות סטטיסטית

שלב 10: בדוק את התשובות שלך

• שלב 3: 2
• שלב 5: דו זנב
• שלב 6: 0.475
• שלב 7: 1.96
• שלב 8: מאז 1.96 <2, עליך לדחות את השערת האפס
• שלב 9: יש מובהקות סטטיסטית