תוכן עניינים:
- שלב 1: צפה בסרטון
- שלב 2: רכיבים
- שלב 3: התחבר ל- Arduino
- שלב 4: תכנות הארדואינו
- שלב 5: הורד את היישום
- שלב 6: הבעיות נפתרות
וִידֵאוֹ: זיהוי דיבור עם Arduino (Bluetooth + LCD + Android): 6 שלבים
2024 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-30 09:12
בפרויקט זה אנו הולכים לבצע זיהוי דיבור עם Arduino, מודול Bluetooth (HC-05) ו- LCD.
בואו נבנה מכשיר לזיהוי דיבור משלך.
שלב 1: צפה בסרטון
שלב 2: רכיבים
רכיבים:
- ארדואינו UNO
- מודול Bluetooth סידורי HC-05
- LCD 16*2
- 1x 1K סיר
- נגד 1K אוהם
- נגד 2.2K אוהם אוהם
- חוטים
- מגשרים
שלב 3: התחבר ל- Arduino
חבר LCD עם Arduino
- VSS לקרקע
- VCC עד 5V
- VEE לפוטנציומטר
- RS לסיכה 2 בארדואינו
- RW לקרקע
- E לסיכה 3 בארדואינו
- D4 לסיכה 4 בארדואינו
- D5 לסיכה 5 בארדואינו
- D6 לסיכה 6 בארדואינו
- D7 לסיכה 7 בארדואינו
- A עד 5V
- K לקרקע
חבר את HC-05 ל- arduino
- tx עם rx בארדואינו (הערה: אל תחבר tx בזמן העלאת הקוד)
- rx עם נגדים ולאחר מכן התחבר ל- tx ב- arduino (הערה: אל תחבר rx בעת העלאת הקוד)
- +5V עד +5V
- GND לקרקע
שלב 4: תכנות הארדואינו
ראשית עליך להוריד מכאן את ספריית LCD
הערה: אל תחבר tx ו- rx בעת העלאת הקוד
קוד:
שלב 5: הורד את היישום
הורד את האפליקציה החינמית כאן: בקרת קול Arduino
שלבים:
- הורד את האפליקציה מחנות Google Play
- הקש על כפתור התחבר
- לחץ על מודול ה- Bluetooth שלך (במקרה שלי זהו HC-05)
- המתן עד שיופיע חיבור למודול בלוטות '(HC-05)
- הקש על סמל המיקרופון וציין את הפקודה שלך
שלב 6: הבעיות נפתרות
- אם ה- LCD אינו מציג דבר, התאם את ערך ה- POT (הנגד המשתנה)
- אם הקוד אינו עולה, אל תחבר Tx ו- Rx בארדואינו
מוּמלָץ:
לחצן לחיצה על דיבור נשלט בכף הרגל: 5 שלבים
לחצן לחיצה על דיבור נשלט בכף הרגל: כך הכנתי כפתור Push To Talk שתוכל להשתמש בו עם הרגליים
הפוך את מערכת האזהרה בנושא דיבור / דיבור קולי: 4 שלבים
הפוך את מערכת האזהרה בנושא דיבור / דיבור קולי: הפרויקט הזה הכנו מערכת דיבור והתראה קולית / דיבור. בפרויקט זה ניתן להשתמש בשני חיישנים לפחות
זיהוי דיבור באמצעות Google Speech API ו- Python: 4 שלבים
זיהוי דיבור באמצעות Google Speech API ו- Python: זיהוי דיבור זיהוי דיבור הוא חלק מעיבוד שפות טבעיות המהווה תת -תחום של בינה מלאכותית. במילים פשוטות, זיהוי דיבור הוא היכולת של תוכנת מחשב לזהות מילים וביטויים בשפה המדוברת
מרחק דיבור עם Arduino Uno, החיישן האולטרא סאונד HC-SR04 ומודול הצליל WTV020SD: 4 שלבים
מרחק דיבור עם Arduino Uno, החיישן האולטרא סאונד HC-SR04 ומודול הסאונד WTV020SD: ברוכים הבאים אל מדריך 31 שלי, הידוע כאחד הפרויקטים הפופולריים ביותר של Arduino. אם אתה אוהב את הפרויקט הזה, אנא הפך לאחד העוקבים שלי ב- Instructables והירשם לערוץ היוטיוב שלי … www.youtube.com/rcloversan בכל מקרה, לפרויקט הזה אתה
זיהוי פנים+זיהוי: 8 שלבים (עם תמונות)
זיהוי פנים+זיהוי: זוהי דוגמה פשוטה לריצת זיהוי פנים וזיהוי באמצעות OpenCV ממצלמה. הערה: הכנתי את הפרויקט הזה לתחרות חיישנים והשתמשתי במצלמה כחיישן לאיתור מעקב והכרה. אז, המטרה שלנו בפגישה זו, 1. התקן את אנקונדה