אבטחה סייבר-פיזית של חניה חכמה ובקרת תנועה: 6 שלבים

2024 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-30 09:12

האינטרנט צומח עם מיליארדי מכשירים, כולל מכוניות, חיישנים, מחשבים, שרתים, מקררים, מכשירים ניידים ועוד ועוד בקצב חסר תקדים. זה מציג סיכונים ופגיעות מרובים בתשתיות, תפעול וממשל של ערים חכמות ברחבי העולם. פרויקט זה ייתן סקירה כללית של האופן שבו ניתן להשתמש במערכות מצלמות אבטחה חכמות למיטוב, ניטור ושיפור ההתנהגות הכוללת של תנועה וחניונים ברחבי עיר חכמה.

שלב 1: דרושים רכיבים וחומרים

הפרויקט דורש את רשימת הרכיבים והחומרים הבאים לבניית מערכת בקרת התנועה והחניה המלאה החכמה:

חִיוּנִי

1. פטל פי 3B+ (1)

2. פטל פי אפס W (1)

3. מודול מצלמת RasPi (2)

4. קרטון מחולל

5. סכיני Xacto

6. דבק קרטון

7. עטים מרקר

8. קלטת צבעונית

נוֹסָף

1. צג

2. מקלדת

3. עכבר

4. מתאמי חשמל (5V, 2A)

שלב 2: תכנון התשתית הפיזית

העיר החכמה דורשת תשתית שתוכננה ונבנתה בקנה מידה ומתאים. ניתן לזהות את החלקים הבאים כחלקים העיקריים של התשתית

1. סיפון חומרה עיקרי

מטרה: מחזיק ומסתיר את חומרת החשמל והעיבוד כגון כבלים, רצועות חלוקת חשמל ומתאמים מתחת לפני הקרקע של העיר.

מידות: 48 "x 36"

נוסף: דורש חיתוך חור מלבני באחת הפינות לגישה לכבלים מתחת למפלס הקרקע.

2. בניין רב קומות

מטרה: משמשת כפלטפורמה העיקרית של המצלמה להציב בגובה 3/4 לתצפית טובה על החניון והכבישים המקיפים את הבניין.

מידות: 24 "x 16" x 16"

נוסף: דורש שלושה חורים בגודל 2 "x4" על כל קירות הבניין בכדי להחזיק את ה- Raspberry Pi 3B+ הממוקם בתוך הבניין בגובה 3/4 בערך מעל פני הקרקע בעיר.

3. בניית בנקים

מטרה: פונקציות כהסתרה עבור ה- Raspberry Pi Zero W ו- RasPi Cam שמשקיפה על חברת בנק ועל הכניסות לבניין

מידות: 16 "x20" x16"

נוסף: צור קיר מחיצה בתוך הבניין כדי להפריד בין חדר השרת לחדר הפעולות הבנקאי בפועל כפי שמוצג בתמונות.

שלב 3: בניית העיר החכמה

לאחר שהמידות לסיפון החומרה הקרקע, הבניין לגובה ולבניין הבנקאות סומנו על דפי הקרטון אנו מוכנים לבנות את העיר עצמה.

1. הניח דף קרטון מלא בתחתית המידות 48 "x36" כדי ליצור את הפלטפורמה לכל העיר עליה יש לבנות

2. צור את הקירות לסיפון החומרה הקרקע ליצירת שטח סגור בגובה 5 אינץ 'בעזרת פיסת הקרטון השנייה.

3. השתמש בגיליון קרטון שני במידות 48 "x36" כדי ליצור את גג סיפון החומרה הקרקע וליצור חור בגודל 16 "x16" לבניין הרב קומות שעליו.

4. חותכים את הקירות והגג הן לבניינים הגבוהים והן לבנקי הבנקאות מגליון הקרטון השלישי למידות המפורטות ב"עיצוב התשתית הפיזית "וכפי שמוצג בתמונות.

5. חותכים את החורים הדרושים על קירות הבניין והגגות כפי שצוין קודם לכן וכמו שניתן לראות אותם גם בתמונות.

שלב 4: שילוב חומרה ותוכנה

עכשיו זה הזמן להתקין את פאי פאי, מצלמות והתוכנה הדרושים להפעלת העיר החכמה לפעולה.

1. חבר את העכבר, המקלדת והצג ל- Raspberry Pi 3B+ באמצעות כבלים ויציאות USB ו- HDMI.

2. הפעל את ה- Raspberry Pi 3B+ באמצעות מתאם הקיר (5V, 2A)

3. חבר את כרטיס ה- MicroSD ל- Raspberry Pi והפעל את המערכת והמתן עד שיופיע מסך המסך של אובונטו Mate.

4. עכשיו פתח מסוף בתוך אובונטו Mate ונווט אל ספריית FeatureCV והפעל את "python locate.py"

5. מסך מרובה עם אלגוריתם זיהוי המכונית יפעל. המשמעות היא שהשלמת בהצלחה את שלב שילוב החומרה והתוכנה. מזל טוב!

שלב 5: למד אבטחה פיזית ברשת ושיחק

ניתן למצוא את קוד המקור המלא של מערכת החניה החכמה בקישור Github להלן: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

מצלמות אבטחה הן אחד החיישנים הנפוצים ביותר לאיתור פשעים בכל רחבי העולם. שלב זה ינחה אותך כיצד לבנות, לבדוק ולהרוס מערכת מצלמות אבטחה מבוססת חזון.

1. הפעל את סקריפט Python "locate.py" באמצעות הפקודה "python locate.py" בחלון מסוף.

2. השתמש בסרגלי הגלילה בחלון "פסי המסלול" כדי לקבל את ערכי ה- HSV הנכונים כדי לבודד רק את המכונית החונה בחניון.

3. שמור את ערכי HSV אלה אי שם בקובץ.

4. כעת השתמש בלקוח SSH במחשב נייד חיצוני כדי להיכנס ל- Raspberry Pi 3B+ הזה דרך רשת ה- WiFi ולשנות כמה מהערכים מרחוק כדי לראות את מערכת האבטחה מתרסקת ולא לזהות מכוניות!

5. אל תהסס לשחק עם סקריפטים של פייתון וערכי HSV Trackbar כדי לזהות מכוניות בעלות צבעים ותכונות שונות.

שלב 6: סיכום ווידאו

מערכת חניה ובקרת תנועה יכולה לחולל מהפכה ביכולת של כל ארגון לפקח, לאבטח, לייעל ולשפר את הפעולה הכוללת של עיר חכמה.

תסתכל על הסרטון למעלה כדי להבטיח שהמערכות פועלות כצפוי וכפי שמוצג בסרטון.