תצוגת/צג מצלמת IP באמצעות פטל פטל: 4 שלבים

2024 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-30 09:12

בעת הערכת אפשרויות NVR מתאימות, נתקלתי במאגר מצלמות התצוגה המאפשר לך להציג הזנות וידאו מרובות של מצלמות רשת. הוא תומך גם במעבר בין מסכים מרובים ואנו נשתמש בפרויקט זה לבנייה זו. אנו נשיג ונציג את הזנות הווידאו ממצלמת ה- RPi Zero שבנינו בסרטון הקודם ומהמצלמה המבוססת על לוח ESP32-CAM שבנינו לפני זמן מה. אני משתמש במסך 7 אינץ 'קטן אבל אתה יכול גם לחבר את פטל הפאי למסך חיצוני בהתאם לדרישותיך.

הסרטון למעלה מראה לך כיצד הפרויקט כולו הורכב. אני ממליץ לצפות בזה קודם כדי לקבל מושג כללי כיצד הכל עובד יחד.

שלב 1: אסוף את הרכיבים

החלטתי להשתמש ב- Raspberry Pi 3 לבנייה הזו מכיוון שיש לה יציאת HDMI בגודל מלא והיא גם מספיק חזקה. מלבד זאת, תצטרך כרטיס microSD מתאים, ספק כוח וצג. רזולוציית הצג לא משנה הרבה מכיוון שהתוכנה תזהה זאת באופן אוטומטי ותגדיל את זרמי המצלמה.

עבור המצלמות, החלטתי להשתמש במצלמת ה- Rpi Zero W שבנינו בפוסט הקודם יחד עם המצלמה המבוססת על ESP32-CAM שבנינו לפני זמן מה.

שלב 2: הכן וטען את מערכת ההפעלה

מכיוון שנשתמש בשולחן העבודה של Raspberry Pi, הורדתי את גרסת שולחן העבודה של מערכת ההפעלה Raspbian.

לאחר מכן עלינו לאפשר רשת WiFi על ידי יצירת קובץ wpa_supplicant.conf בכונן האתחול. תוכל גם להוריד את התבנית הבאה ולעדכן אותה עם הפרטים שלך - קוד מדינה, שם רשת וסיסמה. מומלץ להשתמש בעורך טקסט כמו פנקס רשימות ++ או נשגב לשם כך.

www.bitsnblobs.com/wp-content/uploads 2020/05/wpa_supplicant.txt

במקום להשתמש ב- WiFi, תוכל גם לחבר כבל אתרנט ללוח ולחבר את הקצה השני לנתב. הלוח יעבוד גם באמצעות חיבור קווי.

הדבר הבא שעלינו לעשות הוא להפעיל SSH. זה מאפשר לנו לגשת ולשלוט מרחוק ב- Raspberry Pi, ברשת. לעשות זאת פשוט. פשוט השתמש באחד מעורכי הטקסט שהוזכרו לעיל כדי ליצור קובץ חדש ולאחר מכן שמור אותו ב- bootdrive בשם "ssh". אין צורך להוסיף שום סיומת לקובץ.

לפני הוצאת כרטיס ה- microSD החלטתי להגדיל את זיכרון ה- GPU לבנייה על ידי עדכון הקובץ config.txt. אתה פשוט צריך להוסיף את השורה gpu_memory = 512 בקובץ התצורה כפי שניתן לראות בתמונה. הקובץ config.txt ממוקם ב- bootdrive ותוכל לערוך אותו על ידי פתיחתו בעורך טקסט, כפי שמוצג בסרטון.

לאחר שהכל הושלם, הכנסתי את כרטיס ה- microSD ללוח, חיברתי את המסך והפעלתי אותו. כפי שניתן לראות בתמונה, רזולוציית התצוגה לא הייתה נכונה, ולכן זה היה הדבר הראשון שצריך לתקן. פשוט הייתי צריך לפתוח את קובץ config.txt ולהוסיף את השורות המוצגות בתמונה, כדי להגדיר את תצוגת HDMI. הסרתי גם כל מגבלה על זרם ה- USB מכיוון שהתצוגה שלי מקבלת חשמל מיציאת ה- USB. ברגע שזה נעשה, אתחלתי את הלוח על ידי הקלדת "אתחול סודו" והתצוגה יחד עם ממשק המגע החלה לפעול כראוי.

שלב 3: התקן את התוכנה

לאחר שהמסך פועל, השלב הבא היה הכנסת SSH ללוח ולאחר מכן עדכון מערכת ההפעלה על ידי הפעלת הפקודה "sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade". זה עשוי להימשך זמן מה, אך מומלץ לבצע זאת עבור התקנה חדשה.

לאחר שהושלם, שיכפלתי את מאגר GitHub על ידי הפעלת הפקודה "git clone https://github.com/SvenVD/rpisurv". ואחריו "cd rpisurv" שלוקח אותנו לספרייה החדשה שנוצרה. כל שנותר לעשות הוא להתקין את התוכנה על ידי הפעלת "sudo./install.sh". לקראת סוף ההתקנה, הוא שאל אותי אם אני רוצה להחליף את קובץ התצורה עם דוגמה אחת, שאליה אמרתי כן שכן אני רוצה להשתמש בזה כהפניה.

שלב 4: בדיקת ה- Build

לאחר ביצוע ההתקנה, פשוט הייתי צריך לעדכן את קובץ התצורה על ידי הפעלת הפקודה "sudo nano /etc/rpisurv.conf" שפתחה את הקובץ בעורך הטקסט. לאחר מכן הערתי את התצורה הקיימת ופשוט הוספתי את זרם המצלמות Rpi למסך הראשון ואת זרם ESP32-CAM לשני.

לאחר מכן שמרתי את הקובץ והפעלתי מחדש את הלוח. הלוח השיג לאחר מכן את הזרמים והציג אותם לצג.

לאחר מכן החלטתי להעיר על המסך השני ופשוט להוסיף 4 זרמים למסך הראשון. מכיוון שיש לי רק מצלמה אחת, החלטתי לשכפל את הזרמים כפי שניתן לראות בקובץ הטקסט. לאחר מכן שמרתי והפעלתי מחדש את הלוח ויכולתי לצפות ב -4 הזרמים וזה לא היה רע. זכור כי ה- Raspberry PI צריך לעשות הרבה עבודה כדי להקטין את זרם ה- HD המלא לרזולוציה נמוכה יותר, כדי שיוכל להציג אותו על המסך. מומלץ להשתמש בזרם שקרוב לרזולוציית התצוגה הסופית. בסך הכל הופתעתי מאוד מהתוצאה הסופית, בהתחשב בכך שכל זה עבד באמצעות WiFi. בעיקר רציתי להציג זרם אחד ולכן ערכתי את קובץ התצורה בשביל זה והביצועים היו אפילו טובים יותר.

כך בניתי תצוגת מצלמת רשת באמצעות פטל פאי. אם אהבתם את הפרויקט הזה, אנא שקלו להירשם לערוץ שלנו ב- YouTube מכיוון שזה עוזר מאוד.

YouTube:

תודה שקראת!