תוכן עניינים:
2025 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2025-01-13 06:57
זו ההנחיה הראשונה שלי. רציתי לכתוב אחד הרבה זמן אבל לא היה לי שום פרויקט בהישג יד שאני יכול לפרסם כאן. אז כשהגעתי לרעיון של הפרויקט הזה, החלטתי שזהו זה.
אז גלשתי באתר של tensorflow.js, זוהי ספרייה המאפשרת הדרכה והרצת דגמי ml בסביבת הדפדפן וה- node.js ונתקלתי בהדגמה זו המאפשרת לך להכשיר מודל בדפדפן כדי לסווג תמונות שונות ממצלמת האינטרנט שלך ולאחר מכן מאפשר לך לייצא ולהוריד את הדגם המאומן הזה לשימוש בפרויקטים שלך. מגניב נכון!
אז מיד עשיתי את משחק האבן, הנייר, המספריים ואימנתי את הדגם בצורה כזאת שתמיד אני מנצח כלומר כשאני עושה נייר הוא מנבא אבן, ודומה לאבן -> מספריים, מספריים -> נייר.
זהו משחק אבן, נייר ומספריים בו אתה תמיד מנצח
אספקה
מחשב עם חיבור לאינטרנט.
שלב 1: אימן את מודל ה- Ml שלך
עבור אל ההדגמה של tensorflow.js וצור 3 שיעורים במספריים לפי סדר, נייר ואז אבן ולאחר מכן אימן אותם לפי הוראות ההדגמה.
שלב 2: הורד את המודל המאומן
הורד את הדגם ושמור את הקובץ הדחוס בתיקייה בטוחה. הוא ישמש צעדים קדימה.
שלב 3: הורד את קוד המקור
ניתן להוריד את קוד המקור על ידי לחיצה על קישור זה - קוד המקור.
או שאתה יכול ללכת למאגר github שלי כאן - git repo
שלב 4: חלץ
חלץ את קובץ ה- zip שהורדת.
יש תיקיית הדגם שלי. כאן צריך לחלץ את דגם ההורדה שלך.
חלץ את קובץ הדגם שהורדת כאן. יש לחלץ ממנו שלושה קבצים.
- metadata.json
- model.json
- משקולות. פח
# אם חילצת את קובץ הדגם שהורדת כאן במקום אחר. גזור והדבק את שלושת הקבצים בתיקייה הדגם שלי.
שלב 5: אירוח הפרויקט
אינך יכול להריץ את הפרויקט ישירות כמו דף HTML פשוט מכיוון שפרויקט זה דורש טעינת כמה ספריות חיצוניות באמצעות סקריפט.
אז אתה צריך לארח את הפרויקט באופן מקומי במחשב שלך. הדרך הפשוטה ביותר לעשות זאת היא באמצעות שרת אינטרנט עבור Chrome.
כדי להוריד אותו פשוט עבור אל גוגל וחפש שרת אינטרנט עבור כרום. עבור לקישור chrome.google.com והוסף אותו לדפדפן שלך.
בחר את התיקיה המכילה את הפרויקט והפעל את השרת אם הוא אינו מופעל אוטומטית.
שלב 6: סיים
לחץ על התחל. והתחל לשחק את המשחק שתוכנן במיוחד עבורך, כך שתמיד תנצח.