אפשרויות NVR למערכת מעקב ביתית DIY: 3 שלבים

2024 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-30 09:14

בחלק 3 של סדרה זו, אנו בוחנים את אפשרויות NVR הן עבור ה- Raspberry Pi והן עבור מחשב Windows. אנו בוחנים את מערכת ההפעלה MotionEye ב- Raspberry Pi 3 ולאחר מכן אנו בוחנים את iSpy, שהוא פתרון מעקב וידאו ואבטחה מוביל עם קוד פתוח.

הסרטון למעלה נותן לך סקירה כללית של איך הכל מתאחד ואנו בודקים גם את איכות הווידאו יחד עם יכולות זיהוי התנועה. אני ממליץ לצפות בו תחילה כדי להחליט איזה פתרון NVR יתאים לך ביותר.

שלב 1: הערכת מערכת ההפעלה MotionEye ב- Raspberry Pi

כבר בדקנו את מערכת ההפעלה MotionEye באמצעות ה- Pi Zero בפוסט הקודם ולא הייתי מרוצה מכך ולכן החלטתי לבדוק את זה עם Pi 3 הפעם. השלב הראשון היה הורדת התמונה הנכונה ללוח ולאחר מכן הברקה לכרטיס ה- microSD. החלטתי להשתמש בחיבור רשת קווי ולכן חיברתי כבל אתרנט לנתב שלי.

לאחר מכן הפעלתי את הלוח וחיכיתי שהוא יתחבר לרשת. השתמשתי בסורק AngryIP כדי להשיג את כתובת ה- IP שלה ואז התחברתי באמצעות כתובת ה- IP. שם המשתמש המוגדר כברירת מחדל הוא "מנהל" ואין סיסמה ולכן זה הכניס אותנו למערכת ההפעלה MotionEye.

שלב 2: בדיקת המצלמות

השלב הבא היה הוספת המצלמות ובדיקת יכולות זיהוי התנועה. החלטתי להשתמש במצלמת RPi Zero ובמצלמת הלוח ESP32-CAM שבנינו בפוסטים קודמים. כדי להוסיף את מצלמת RPi, פשוט הייתי צריך לבחור באפשרות מצלמת הרשת, להוסיף את כתובת ה- URL של הזרם ולאחר מכן לבחור באפשרות UDP. מצלמת הלוח ESP32-CAM נותנת לנו זרם MJPEG ולכן נאלצתי לבחור באפשרות MJPEG ולהוסיף את כתובת ה- IP כדי שזה יעבוד. בדיוק ככה, היו לנו שני הזרמים זמינים לשימוש.

זכור כי מערכת Eye Eye של motion אינה יכולה לבצע זיהוי תנועה, צילום תמונות והקלטת וידאו באמצעות זרם MJPEG, כך שנוכל לבדוק זאת רק באמצעות זרם ה- RPi. החלטתי להשתמש בהגדרת ברירת המחדל מכיוון שאני לא רוצה להעמיס את המערכת. הפעלתי זיהוי תנועה, הקלטת סרטים והגדלתי את איכות צילום הווידאו ל -100% מכיוון שרציתי שהסרטון יוקלט באיכות הגבוהה ביותר האפשרית.

אתה יכול לצפות בסרטון כדי לקבל מושג על הביצוע שלו, אבל לסיכום, לא הייתי מרוצה ממנו במיוחד. לזרם הווידיאו ולסרטון שצולם היו שני חפצים מרובים והתוצאות היו גרועות. אולי תוכל להשיג ביצועים טובים יותר באמצעות זרם עם רזולוציה נמוכה יותר וקצב מסגרות נמוך יותר, אבל אני לא רואה את הטעם שיש מצלמת אבטחה כזו.

אני גם לא חושב של- Raspberry PI יש מספיק כוח עיבוד כדי להזרים הזנות וידאו מרובות HD תוך ביצוע זיהוי תנועה, לכידת תמונות והקלטת וידאו. בדקתי כמה חלופות אחרות אך לא הייתי מרוצה מדי מהן ורשמתי את הממצאים שלי בתמונה. אם אתה רוצה לבנות מערכת מעקב DIY, אז הייתי ממליץ לבדוק את האפשרות הבאה.

שלב 3: הערכת ISpy Connect

האפשרות הבאה שהחלטתי להעריך היא iSpy Connect, המתיימרת להיות מערכת מעקב הווידאו המובילה בעולם עם קוד פתוח. אחרי שניסיתי את זה, אני בהחלט מסכים!

ההתקנה הייתה פשוטה, אם כי היא פועלת רק על Windows. גם הוספת המצלמות הייתה פשוטה. עבור מצלמת RPi, עברתי ללשונית FFMPEG, הוספתי את כתובת ה- URL של הזרם ובחרתי אוטומטי למצב RTSP. הוא התחבר בהצלחה למצלמה והציג את הזרם. עבור זרם הלוח ESP32-CAM, פשוט הייתי צריך להזין את כתובת ה- IP בכרטיסייה MJPEG וזרם הווידאו זוהה באותה מהירות.

בסך הכל שני הזרמים נראו מצוין ולכן לא יכולתי לחכות לנסות את יכולות זיהוי התנועה והקלטה. גם זה היה פשוט: פתחתי את הגדרות הזרם בלחיצה על סמל ההגדרות שהופיע כאשר הרחפתי מעל הזרם. כל מה שהייתי צריך לעשות זה להפעיל את האפשרות "הקלט כאשר זוהה תנועה" מהכרטיסייה הקלטה. iSpy יכול גם לבצע זיהוי והקלטת תנועה בזרם ה- ESP32-CAM MPJPEG כך שאיפשרתי זאת גם לשם כך.

לאחר זיהוי תנועה, הסרטונים נלכדים ונשמרים במיקום האחסון. הם מופיעים גם בחלון התחתון וניתן לגשת אליהם משם. תוכל גם ללחוץ באמצעות לחצן העכבר הימני על זרם ולבחור באפשרות "הצג קבצים" שתפתח את חלון הסייר המכיל את הקבצים השמורים. הביצועים הן לזרמים והן לסרטון שהוקלט היו מצוינים וזה באמת משהו שאתה יכול להשתמש בו בתור NVR. לתוכנה עצמה יש המון תכונות, הן לזרמים והן לאפליקציה עצמה, לכן בדוק את התיעוד אם אתה מתכנן להשתמש בזה.

אז ככה אתה יכול להוסיף NVR לפרויקט המעקב הביתי שלך DIY. אני יותר ממאושר מתצוגת המצלמה שבניתי בסרטון הקודם ואני אשתמש בזה לצרכים שלי. זהו זה לפוסט הזה. אם אתה אוהב פרויקטים כמו זה, אנא שקול לתמוך בנו על ידי הרשמה לערוץ היוטיוב שלנו.

YouTube:

תודה שקראת!