
תוכן עניינים:
2025 מְחַבֵּר: John Day | [email protected]. שונה לאחרונה: 2025-01-23 14:47
האם אי פעם רצית דרך אוטומטית לזהות את הצבע של אובייקט? על ידי הארת אור של צבע מסוים על האובייקט והתבוננות בכמה אור מוחזר לאחור, אתה יכול לדעת באיזה צבע האובייקט. לדוגמה, אם אתה מאיר אור אדום על אובייקט אדום, האור הזה יוחזר לאחור. אם אתה מאיר אור כחול על אובייקט אדום, האובייקט יספוג חלק מהאור הזה ופחות ממנו יוחזר לאחור.
שלב 1: יש צורך בחלקים
השתמשתי במיקרו-בקר PIC 16F887, אך כמעט כל בעל יכולת אפנון רוחב-דופק יעבוד. 1 RGB LED 1 מיקרו בקר 1 LED אדום סטנדרטי 1 נגד אוהם 1k 1 פוטורסיסטור (משנה התנגדות בהתאם לכמות האור שזרקה עליו) כמה חוטים אני צריך רק את המיקרו -בקר ואת ה- RGB LED כדי לקבל מגוון רחב של גלאי צבע, אבל אם אתה רק רוצה מעגל זה מזהה צבע אחד, אתה לא צריך מיקרו -בקר - אתה צריך רק LED בהיר של הצבע שאתה רוצה לזהות. הנורית האדומה הסטנדרטית היא "נורית החיווי" - היא נדלקת כאשר מתגלה הצבע הנכון.
שלב 2: בנה את המעגל
הסכימה פשוטה למדי, ובאופן כללי מוצגת להלן. נורית ה- RGB מופעלת חיצונית באמצעות אות PWM. שמתי קלטת חשמל מסביב לפוטורזיסטור כך שאור הסביבה לא ייכנס - רק האור ישירות מעליו יזוהה.
שלב 3: הקוד
הקוד הזה נכתב עבור מיקרו -שבב PIC 16F887, אך אני מקווה שתוכל לקבל את הרעיון הכללי. השתמשתי בפוטנטיומטר המובנה בלוח הפיתוח שלי כדי לשנות את ספקטרום הצבעים של ה- RGB LED (וזה לא עובר את כל הספקטרום כי אין לי 3 מודולי PWM, אבל זה מספיק טוב) הערות כלולות. #include #include #include "delay.c" #include #include #use עיכוב (שעון = 4000000) #FUSES INTRC, NOWDT, NOPUT, NOMCLR, NOPROTECT, NOCPD, NOBROWNOUT, NOIESO, NOFCMEN, NOLVP #byte CCP1CON = 0x17 # בתים CCP2CON = 0x1D#בתים PWM1CON = 0x9Bint value = 128; int p1 = 0; int p2 = 0; void my_setup_ccp1 (int8 value) {output_low (PIN_C2); CCP1CON = value; PWM1CON = 0;} void my_setup_ccp {output_low (PIN_C1); CCP2CON = ערך;} // =================================== void main () {// A4 = מקור חשמל לפלט דיודיו_פלט (PIN_A4); פלט_גבוה (PIN_B1); setup_adc (ADC_CLOCK_INTERNAL); set_adc_channel (0); setup_adc_ports (sAN0); // Timer/Interrupt setupenable_interrupts (INT_TIMER); my_setup_ccp2 (CCP_PWM); setup_timer_2 (T2_DIV_BY_1, 128, 1); // setup_compare (2, COMPARE_PWM | COMPARE_TIMER2); בעוד (1) {// מנעו מ- PIC ללכת לישון.//SET PWM DUTY CYCLE output_high (PIN_5;) // סיכה A3 היא חיבור הפוטודיודה אם (קלט (PIN_A3) == 1) פלט_גבוה (PIN_A4); אחרת output_low (PIN_A4); // קריאת ערך פוטנציומטר לשינוי צבע ערך LED = read_adc (); מתג (ערך) {מקרה 0: p1 = ערך; output_low (PIN_C0); p2 = ערך; לשבור; מקרה 50: p1 = ערך; פלט_גבוה (PIN_C0); p2 = ערך; לשבור; מקרה 100: p1 = ערך; פלט_גבוה (PIN_C0); p2 = ערך; לשבור; מקרה 150: פלט_גבוה (PIN_C0); p1 = 50; p2 = ערך; לשבור; מקרה 200: output_low (PIN_C0); p1 = 0; p2 = ערך; לשבור; מקרה 250: p1 = 0; p2 = ערך; output_low (PIN_C0); לשבור; } p1 = ערך; p2 = 128 - p1; set_pwm1_duty (p1); set_pwm2_duty (p2);}}
שלב 4: יישומים
גלאי צבע פשוט כזה יכול לשמש ברובוטיקה, או לפרויקטים מגניבים כמו הפרדת לגו לפי צבע, מיון M & M, או כעזר לעיוורון צבעים. יש לקוות שהמדריך הזה היה מועיל בשיפור פרויקט שעולה לך בראש!:) נוריות טובות לכל כך הרבה דברים….
מוּמלָץ:
זיהוי צבעים W/ TCS230 חיישן וארדואינו [קוד כיול כלול]: 12 שלבים
![זיהוי צבעים W/ TCS230 חיישן וארדואינו [קוד כיול כלול]: 12 שלבים זיהוי צבעים W/ TCS230 חיישן וארדואינו [קוד כיול כלול]: 12 שלבים](https://i.howwhatproduce.com/images/009/image-24229-j.webp)
זיהוי צבעים W/ TCS230 חיישן וארדואינו [קוד כיול כלול]: סקירה במדריך זה תלמד על חיישן TCS230 וכיצד להשתמש בו עם Arduino לזיהוי צבעים. בסוף הדרכה זו, תמצא רעיון מרתק ליצור עט לבחירת צבעים. בעזרת עט זה תוכל לסרוק את הצבעים של
מעקב אחר אובייקטים מבוססי זיהוי צבעים: 10 שלבים

מעקב אחר אובייקטים מבוססי זיהוי צבעים: סיפור עשיתי את הפרויקט הזה כדי ללמוד עיבוד תמונות באמצעות פטל PI ולפתוח קורות חיים. כדי להפוך את הפרויקט למעניין יותר השתמשתי בשני מנועי סרוו SG90 ועליו מצלמת הר. מנוע אחד נהג לנוע אופקית ומנוע שני נהג לתנועה אנכית
בוחר צבעים של Arduino RGB - בחר צבעים מאובייקטים חיים אמיתיים: 7 שלבים (עם תמונות)

בוחר הצבעים של Arduino RGB - בחר צבעים מאובייקטים חיים אמיתיים: בחר בקלות צבעים מאובייקטים פיזיים בעזרת בורר הצבעים RGB המבוסס על Arduino זה, המאפשר לך לשחזר את הצבעים שאתה רואה באובייקטים חיים במחשב האישי או בטלפון הנייד שלך. פשוט לחץ על כפתור כדי לסרוק את צבע האובייקט באמצעות TCS347 זול
כיצד ליצור פרויקט מיון צבעים באמצעות מיקרוביט ?: 4 שלבים

כיצד להכין פרויקט מיון צבעים באמצעות מיקרוביט?: מטרות הפרויקט לאחר הורדת התוכנית, אנו יכולים לראות כי מטריצת הנקודות LED של מיקרו: ביט מראה "לב", לאתחל את הסרוו ב 90 °. כאשר אנו שמים דברים כחולים או צהובים על חיישן הצבעים, הסרוו יסתובב בזוויות שונות, יסווג כמה הבדלים
זיהוי פנים+זיהוי: 8 שלבים (עם תמונות)

זיהוי פנים+זיהוי: זוהי דוגמה פשוטה לריצת זיהוי פנים וזיהוי באמצעות OpenCV ממצלמה. הערה: הכנתי את הפרויקט הזה לתחרות חיישנים והשתמשתי במצלמה כחיישן לאיתור מעקב והכרה. אז, המטרה שלנו בפגישה זו, 1. התקן את אנקונדה